第三名解决方案（修正受COVID影响的2020年第8至第32周的排放数据）

感谢本次竞赛的组织方和参与者！

2020年第8至第32周的排放数据属于异常值

受ambrosm的帖子启发，季度同比增幅显示，COVID影响期间为2020年第二、三、四季度以及2021年第一季度。
我进一步细化到月度同比增幅，可以看出受影响最严重的月份是2020年3月至8月，排放量下降了两位数。这意味着2020年对应的第八至第三十二周属于异常值！从2020年9月起，下降幅度收窄至个位数，可以认为此时COVID的影响相较于之前几个月已不明显，可视为进入恢复期。

基于以上分析，将训练数据集划分为两部分：

将异常值转换至非COVID影响时期的范围

受KACPER RABCZEWSKI的帖子启发，该帖子的思路是将2020年的排放数据调整至2019年与2021年的平均水平。
我按以下步骤进行了转换：

• 计算非COVID数据集中每周的平均排放量。
• 计算COVID数据集中每周的平均排放量。
• 计算比例。
• 通过乘以该比例来转换COVID数据集的排放数据。
• 用COVID时期的新值替换训练数据集中的排放值。
  

特征选择与训练样本选择

选择周编号小于等于48的样本用于训练，这与2022年测试集的周范围保持一致。
选择3个特征（纬度、经度、周编号），这些特征均无缺失值。

集成模型

提交结果修正

根据AMBROSM的讨论主题，我将结果乘以常数1.07。
根据CHUN FU的代码笔记本，修复了经度等于29.321处的错误。