第四名解决方案

解决方案代码

我借鉴了 @paddykb、@siukeitin 和 @ravi20076 的工作成果，感谢他们富有洞察力的代码和讨论帖。

我的解决方案是一个包含20个特征的泊松PyGAM模型。采用5折滑动窗口进行交叉验证，其中每折的测试集被分为两部分（3个月和9个月），分别用于估算公开榜和私有榜分数。每折测试集的最后9个月数据用于特征选择和样条数量确定，最终预测结果经过重新校准并四舍五入。

最终特征包括：

• 商店和产品（分别标签编码）
• 星期几
• 偶数年的指示特征
• 基于年积日和产品的五个正弦/余弦特征
• 12月26日至1月1日的日期指示特征
• 日本5月7日至5月9日的日期指示特征
• 人均GDP对数