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3rd place solution

520. Tabular Playground Series - Nov 2022 | tabular-playground-series-nov-2022

开始: 2022-11-01 结束: 2022-11-30 数据算法赛
第3名解决方案

第3名解决方案

作者:guoyaobit | 排名:第3名

感谢Kaggle竞赛。我从这些优秀的Kaggler身上学到了很多。
我的解决方案没有复杂的技巧,排名的剧烈变动让我感到震惊。

团队名称

@guoyaobit,单人参赛

团队排名

公开排行榜第172名,私人排行榜第3名

方案简介

  1. 剔除包含超出(0,1)范围数值的特征。
  2. 利用与真实值的斯皮尔曼相关性剔除特征。阈值设为0.42。
  3. 保序校准。
  4. 使用AutoGluon训练模型。

一些未奏效的尝试

  1. 使用ECE(期望校准误差)剔除特征。
  2. FLAML(自动机器学习工具)。

比赛经验总结

  1. 相信你的本地交叉验证(CV)结果。
  2. 校准和模型融合是非常有用的技巧。
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