第10名 - 简单特征 + LGBM

这个结果对我来说是一个巨大的惊喜。主要是因为由于假期和时间不足，我中途不得不停止工作。

不管怎样，Notebook 可以在这里找到。

你可以看到模型非常基础。包含了一些简单的特征，例如各种回报率（开盘->收盘，收盘->收盘）、振幅、波动率、移动平均线等。

在本地，我进行了实验（滚动前向验证，walk forward CV）以得出所附的 LGBM 模型。

此外，由于我使用了一些聚合特征，我还提出了一些合理的默认值，直到这些特征变得可用为止。

感谢主办方组织这次比赛！