第10名方案分享

感谢 Kaggle、AI Village 以及我的竞争对手们，这是一场难以置信的有趣比赛。我很幸运在发现这场比赛时有两周的空闲时间，所以我才能完全沉浸其中，把所有醒着的时间都投入进去。

关于每个问题的思考

Hotdog（热狗）： 从 Kaggle 上的热狗/非热狗数据集中找了一张真正的热狗图片，这是终极的分类用例。

Math 1-4（数学 1-4）： 我已经对这些主题有些模糊的印象，所以在 Google 上搜索了一下，提醒自己如何操作，基本上是按照说明进行的。

WIFI： 我不撒谎，这个问题花了我令人沮丧的大量时间，但最后我尝试根据相关嵌入的最大参数对标记进行排序，这就搞定了。

HOTTERDOG： 我使用了与 THEFT 和 SALT 相同的解决方案，详情请参阅这些部分。

Honorstudent（荣誉学生）： 我粗暴地涂黑了一些像素并涂白了一些像素，直到我画的“A”通过为止，非常手工，但也很有成就感！

Secret Sloth（秘密树懒）： 我像无头苍蝇一样尝试了一百万种方法，撞了好几天墙，然后比赛主办方提示了信号处理，我尝试了傅里叶变换，但因为我在短时间内尝试了太多东西，我的尝试很草率，没有完成所有步骤，即使那样，我也没玩够它来看到你需要看到的图像部分。然而，在回过头来重新尝试后，注意缩放的 5 行默认逆傅里叶变换让我拿到了 flag。

我也在 Reddit 上找到了原始图像，然后开始在原始图像和加密图像上尝试所有失败的方法，并查看差异。这导致了一组令人不安的图像，我确信我几乎能看到字母。对我来说，这是比赛中相当疯狂的一段时间。

Bad to Good（从坏变好）： 这个真的很有趣，我尝试了一些直观的想法，让 Henry 变好，让同学变坏，但无济于事。然后我尝试让它随机游走，看看什么能得到更好的分数，我天真的编码发现最好的游走是当 Henry 有负数的过失时。这给了我一个愚蠢的想法：“如果它对这个最敏感，并且不认为负数是非法的，那就给 Henry -20 个过失，其他的什么都不给”，结果成功了。有趣的挑战。

Inference（推理）： 这个很难。我获取了三个不同的手写和打印字符数据集，开始把它们扔给模型，看看哪些字母在 6 个输出中得分最高。起初，我只是寻找任何超过阈值的字母，使用的是未翻转的图像。这是一个糟糕的方法，因为要获得任何有用的字母匹配，你必须将阈值设置得非常高，而且不翻转它们会得到误导性的结果并错过好的字母。正如你从我的解决方案代码中看到的那样，对我最有效的是一种“攀登者”方法，即要作为字母输出候选图像，它必须是迄今为止最好的。另一个关键是翻转图像，正如问题中的提示所暗示的那样。在 Excel 中对候选字母进行了一番疯狂的尝试后，我弄明白了它必须是什么。花了很多功夫，做对了感觉很好。

Baseball（棒球）： 一个有趣的问题，没花太长时间，只是通过试错来玩，几乎凭感觉，像玩“冷/热”游戏一样实时调整参数。

WAF： 这很棒，是一个非常有教育意义的研究型谜题。从主办方提供的提示示例字符串中，我发现这是 base64 转换的，他们想要的有效字符串是 'bash'。我不太懂 bash，所以这导致我花了几个小时 Google 和尝试。我明白我的目标是写一个 bash 命令，让 WAF 相信我输入的字符串是一个良性字符串，但我很难以一种真正给我 flag 的方式实现它，要么触发 WAF 检测，要么没做任何酷的事情而只是一个良性字符串。最终，我的搜索让我发现了一个 bash 可以利用的特定且有据可查的弱点：'shellshock'，测试该漏洞的代码成功了。链接在我的解决方案代码中。

LEAKAGE（泄漏）： 我不撒谎，这个问题暴露了我对 LSTM 和这类模型的不熟悉。我不得不 Google 了几小时，即使那样，起初