[第17名方案]：伪标签 + 特征工程
我的方法简要说明如下面的流程图所示：
总的来说，我所做的主要工作是特征工程（FE）、堆叠，并在第二层堆叠中创建了超过11万个伪标签用于半监督学习。我完全没有进行模型优化，只使用了默认参数。
不过我玩得很开心。打算休息几天，下场比赛见。
505. American Express - Default Prediction | amex-default-prediction
我的方法简要说明如下面的流程图所示：
总的来说，我所做的主要工作是特征工程（FE）、堆叠，并在第二层堆叠中创建了超过11万个伪标签用于半监督学习。我完全没有进行模型优化，只使用了默认参数。
不过我玩得很开心。打算休息几天，下场比赛见。