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3rd Place Solution 😎

495. Image Matching Challenge 2022 | image-matching-challenge-2022

开始: 2022-04-04 结束: 2022-06-02 计算机视觉 数据算法赛
第三名解决方案 😎

第三名解决方案 😎

作者:Jian Xu (haoren) | 团队:Nreal
发布时间:2022-06-07

概述

  1. 我们使用了4种子方法:SuperPoint + SuperGlue + Refinement(优化),DISK + SuperGlue + Refinement,LoFTR,DKM。
  2. Match NMS(匹配非极大值抑制)根据匹配得分过滤邻近的关键点。
  3. 自适应增强基于变换后的图像再次进行匹配。变换矩阵由原始匹配结果计算得出。
方法示意图

我们方法的关键点

  1. 对 SuperGlue (SG) 的匹配结果进行优化。
  2. 基于 match_NMS 集成多种子方法。
  3. 基于原始匹配结果进行自适应增强。
方法 私有分数 公开分数
sp+sg+refine 0.77974 0.78240
(sp+sg+refine) + (disk+sg+refine) + loftr + dkm + match_nms 0.83904 0.84268
(sp+sg+refine) + (disk+sg+refine) + loftr + dkm + match_nms + Adaptive_aug 0.85866 0.86110

团队信息

Nreal 正引领全球增强现实 (AR) 的革命性变革。凭借卓越的显示技术和产品设计获得广泛认可,Nreal 已与 10 多家全球知名运营商建立合作伙伴关系,目前产品已覆盖 6 个国家。公司成立于 2017 年,Nreal 在 2019 年初推出 Nreal Light 时首次获得全球关注,这是首款面向消费者的 AR 眼镜。它不仅具有革命性的设计,还是首款连接移动内容生态系统的 AR 眼镜。

欢迎加入我们:https://www.nreal.ai/

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