第4名方案

感谢主办方举办了又一场精彩的音频比赛。我的 Kaggle 之旅正是始于你们的鸟类识别比赛，而且我也正在你们的鸟类比赛中晋升为 Grandmaster（特级大师）。令人遗憾的是，一个使用非公开数据训练的模型赢得了比赛，正因为如此，它简直无法被击败。

我没有太多时间参与，所以我的方案是对去年的模型进行了过拟合处理：2020方案、2021方案

不同之处：

1. 首先我在所有鸟类数据上进行训练，然后在21年的数据上完成训练。
2. 我为每个物种选择了不同的 LB（Leaderboard）阈值。

除此之外，我的决策重复了我往年的公开决策。
1 折（1 fold）= 0.78 Private LB