第7名方案
首先，感谢 G-Research 和 Kaggle 主办这次比赛。我非常喜欢这次比赛提供的数据，真实的市场数据为我们提供了更多开发创造性方法的空间，而且比匿名的表格数据有趣得多。
我的方法 99% 的精力都在建模上，我添加的唯一特征是一天中的时间。以下是我的模型的简要描述，最终提交的结果是由 4 个使用不同序列长度训练的模型集成而成的。
486. G-Research Crypto Forecasting | g-research-crypto-forecasting
首先，感谢 G-Research 和 Kaggle 主办这次比赛。我非常喜欢这次比赛提供的数据，真实的市场数据为我们提供了更多开发创造性方法的空间，而且比匿名的表格数据有趣得多。
我的方法 99% 的精力都在建模上，我添加的唯一特征是一天中的时间。以下是我的模型的简要描述，最终提交的结果是由 4 个使用不同序列长度训练的模型集成而成的。