第11名解决方案

作者：tereka (Grandmaster)

队友：aerdem4 (Grandmaster), ren4yu (Grandmaster)

比赛排名：第11名

感谢主办方，也感谢我的队友（@aerdem4 @ren4yu）。这次比赛非常激烈，所以我们每天都努力加倍工作，但这对我们来说非常有趣。我写了一份我们团队解决方案的总结。

总结

检测部分

首先，我们在图像中发现了很小的鲸鱼，所以我们需要专注于鲸鱼以进行准确的识别。

我使用 labelimg 来标注鲸鱼。这个标注工具可以导出 yolo 格式。
https://github.com/tzutalin/labelImg

最后，我们标注了 5800 张图像。

6折模型 + WBF -> 筛选出置信度最高的1个框

使用 concat 进行集成（32000维）。单模型得分约为 0.805。我将数据分成了 100 折进行训练。

我们使用余弦相似度进行鲸鱼识别，并进行了一些后处理。

在最终预测之前，我们对 Top 20 的结果使用了孪生网络。

我们将相似度矩阵和孪生网络得分结合起来。这对我们的分数有巨大的提升。

最终成绩：Public LB 0.881 / Private LB 0.853