第2名 方案

1. 背景

• 千叶工业大学信息与计算机科学学部的本科生。
• 这是我第一次参加 Kaggle 的 MLMM 比赛。
• 我在这次比赛上花费了两周时间。

2. 概要

我的第2名方案代码在这里。

我使用 LGBM 作为模型。该模型是使用 AutoLGBM 实现的。训练耗时两小时。

3. 特征

我只使用了本次比赛分发的数据集中的一部分。使用了以下特征：

• MNCAATourneyDetailedResults.csv
• MNCAATourneySeeds.csv
• MMasseyOrdinals_thruDay128.csv

4. 模型

• 使用 AutoLGBM 库训练 LGBM。
• 我使用了 10 折交叉验证进行训练。
• 该 Notebook 是 Fork 自 @PIXYZ0130 的 notebook，大部分内容只是复制过来的。分组和其他细节略有不同。