第6名方案

模型架构

波形 (wave) -> DCT -> 可训练带通滤波器 -> IDCT -> 1D-CNN/CWT -> 1D-CNN/2D-CNN/ResNet/EffNetV2/LSTM

最佳单模型：4096x3 -> 1D-CNN -> 512x256x3 -> ResNet34
(Private LB 0.8810，单折验证，使用TTA)

数据增强

• 分别对波形进行随机平移，最多 1/32 秒
• 随机改变相位

其他

在裁剪后的波形上（例如 [1536:-256]）进行微调，以增加模型融合的多样性。