致谢

首先，感谢竞赛主办方举办这次比赛。
此外，我要感谢 @rhtsingh 分享了很多优秀的 notebook 和讨论。如果没有你，我无法获得这个排名，我也从你那里学到了很多微调 BERT 模型的方法！

总结

我有三个选项（如下所示），最后我选择了前两个进行最终提交。

• LB 最佳 (9个模型, CV: 0.4449, LB: 0.444, Private LB: 0.452)
• CV 最佳（排除 base-model）(9个模型, CV: 0.4430, LB: 0.447, Private LB: 0.452)
• CV 最佳 (12个模型, CV: 0.4420, LB: 0.453, Private LB: 0.452)

LB 最佳方案的详细信息如下表所示：

LB-Best

CV-Best