第4名方案

各位 Kaggle 用户好，

这是我的解决方案代码：https://www.kaggle.com/aburkard/4th-place-solution

我使用普通最小二乘法（OLS）回归来预测分差，主要包含三个特征：

• 得分效率边际差（对近期比赛赋予更高权重）
• 造犯规效率差
• 三分球效率差

其中的效率评级是 KenPom 风格的评级，针对对手和节奏进行了调整。这些评级可以通过线性回归计算得出，其中特征是球队 ID 的独热编码矩阵。我尝试了几种不同的评级以及它们之间的交互作用，但在留一法交叉验证后，这些特征给出了最好的分数。

然后，我拟合了一个逻辑回归模型，输入为预测的分差以及与得分效率边际计算的均方残差（未加权）的交互项。这样做的意图是，那些 KenPom 评级在比赛中更具可预测性的球队表现更稳定，因此我们希望预测“更强”球队获胜的概率更高。