我的创造力在这次挑战中得到了回报，但 DAE 仍然是目标和关键

恭喜所有的获胜者🙌🙌😍🙌🙌🙌👍👍👍👍……

(1.) 真诚地说，我在这次挑战中学到了很多，而且我足够富有创造力，将我所有最佳模型的得分与这个精彩的“DAE”的得分结合起来，这让我受益匪浅。

(2.) 就我而言，将不同模型产生的不同得分结合起来这一创造性的做法让我获益良多。我尽力微调了由 @davidedwards1 实现的 DAE 模型，随后将其与我最好的模型得分（如 xgb、lgb、catboost、octopus 机器学习模型）进行集成。最终，这一切在一天结束时给了我一个很棒的结果，无论如何都要感谢 DAE。

(3.) ########################## 好奇心 🤔🤔🤔###########################
但问题是，正如 @elvinagammed 所问的那样。有人能告诉我们 DAE 可以应用或曾经应用在哪些现实生活数据中吗？@elvinagammed 你的这个问题是最关键的问题之一。我认为这是一个亟待回答的重要问题，这肯定会给每位数据科学家带来突破，并在数据科学之旅中带来一种真正的成就感。这是我的看法……