第30名方案总结

致谢

感谢 Kaggle 和主办方举办这场比赛。
感谢各位 Kaggler！！这是我获得的第一枚银牌 :)

成绩

• 排名：第30名
• 私有分数：0.9010
• 公开分数：0.9018

摘要

我最终的提交结果是基于 EfficientNetB5 (使用 Noisy Student) 和 ResNext50(32x4d) 的集成模型。

数据集

仅使用了本次比赛的数据集。（我没有使用 2019 年的数据集。）

预处理

• 图像尺寸：512
• 数据增强：
  • ResizeCrop
  • 水平翻转、垂直翻转
  • OneOf(随机亮度, 随机对比度)
  • OneOf(随机模糊, 中值模糊, 高斯模糊)
  • ShiftScaleRotate
  • 归一化

训练

• 优化器：Adam
• 损失函数：CrossEntropyLoss

基础模型交叉验证

交叉验证采用 5 折分层 K 折。