第4名解决方案

这一刻似乎充满了魔力，我们最终获得了第4名。在我参加的前两场比赛（Trends 和 SIIM Melanoma）中，我最终在公开排行榜（LB）上分别获得了前12%和前8%的成绩。虽然我在那些比赛中没有大获全胜，但学到了很多东西。

在这次比赛中，我相信组织分割和从CT扫描中提取的其他特征起到了关键作用。那么，是什么让我们取得了成功？

• 稳健的交叉验证（CV）
• 高质量的肺部和组织分割
• 从CT扫描中提取的丰富特征
• 10个模型的集成
• 很大的勇气，不被排行榜（LB）分数所困惑

组织分割代码可以在这里找到。
特征提取以及整个数据处理和推理流程可以在这里找到。

如果我不感谢Kaggle社区在讨论论坛和Notebooks中无私分享的想法和方法，那将是非常不公平的。我们的解决方案是建立在其他Kaggle选手在本次比赛中出色工作的基础上的。

我要特别感谢：

• @andradaolteanu 提供的肺部分割Notebook。这是我们肺部分割的基础。通过一些调整，我们改进了肺部分割，并进一步添加了组织分割功能。
• @miklgr500 分享的 Linear Decay Notebook。
• @ulrich07 分享的 Quant Reg Notebook。

谢谢大家！