第3名解决方案

恭喜所有参赛者，也感谢比赛主办方！

我很惊讶自己能在私有排行榜上获得第3名。我只是运气好罢了 🙂 。我在一个月前就停止了改进方案，因为我的 GPU 出了问题，而且不想在 AWS 上花费更多额度，因为我当时在排行榜（LB）和交叉验证（CV）上都没有看到任何提升。

我曾尝试过不同的网络架构、自定义的图块裁剪（tile cropping）以及高强度的数据增强。但基于 @haqishen 的 kernel 的简单方案取得了最好的效果。

我训练了 2 个 EfficientNetB0 模型，并在对 logits 取平均之前进行了取整（round）操作，这个方法让我在公开榜上获得了 0.880 分，在私有榜上获得了 0.934 分。