第18名（银牌）方案

感谢所有无私分享公开 Kernel 的作者！我的工作基本上是基于你们的 Notebook 完成的。关注知识本身比关注结果更重要，对吧？这次分享是为了感谢所有的社区成员。正是你们让 Kaggle 成为了一个如此友好、充满智慧的社区。

准确性竞赛

• 特征工程：添加了一个 weekends（周末）特征。

• 我使用了 4 个单模型：

  • 时间序列分割 3 折交叉验证 - RMSE 损失函数

  • 时间序列分割 3 折交叉验证 - 泊松损失函数

  • 时间序列分割 3 折交叉验证 - 自定义损失函数

  • 滚动预测

• 然后我计算了所有预测值的平均值，接着将极小的预测值重新编码为 0。最后，我使用了一个接近 1 的“魔法乘数”。

不确定性竞赛

• 使用 KrisztianSz 发布的 公开 Kernel 将点预测转换为不确定性。我使用准确性的最终提交结果作为输入，得到了单次提交 1。

• 使用 Ulrich GOUE 发布的 公开 Kernel 作为单次提交 2。

• 最后，我对上述 2 个提交文件进行了平均，并将所有负预测值重新编码为 0。

所有代码可以从我的 GitHub 仓库下载：

https://github.com/songxxiao/m5_compete