第 12 名解决方案 - 使用 XGB 和 NN 进行堆叠

祝贺所有参与者！我的第 12 名解决方案包括：

• 28 个一级模型，大多数是 GBDT 和 NN 的变体。最好的单一模型是 LGBM，CV 为 0.9761（5 折）。
• 堆叠模型 XGB 和简单 NN（隐藏层 32, 32, 16），在一级模型上进行训练。在这次比赛中，我发现非线性堆叠器比像 Ridge 这样的线性方法效果好得多。NN 堆叠器单独在私有排行榜上获得第 14 名，XGB 获得第 18 名。
• XGB 和 NN 的简单平均在私有排行榜上获得第 12 名。