首先，感谢竞赛组织者提供了有趣且无数据泄露的竞赛！同时也祝贺各位获胜者！

概述

我的方案采用了两阶段堆叠，随后进行了权重优化。

OOF（样本外）相关性热力图

这些名称代表的含义如下：

发现

• SVM 和线性模型在表格数据上表现良好，但基于树的模型效果不如 KNN。
• 对我来说，3D ResNet18 是这里最好的 CNN。相比之下，ResNet50、ResNext50、ResNext101 的效果都不太好。
• 将 3D fMRI 分割成 3~6 块给我带来了提升，但分成 8 块就没有用了。
• 我很喜欢第二名这个名次。

附录

“脳”在日语中是大脑的意思，发音为 / nou /，所以 脳 brainer 代表 No Brainer（轻而易举的事）。实际上，我是两周前才参加这次竞赛的。