第二名方案（单折与单模型）

设置

• 伪标签 (置信度 >= 0.95)
• 单折

数据增强

• 水平翻转
• 垂直翻转
• 平移缩放旋转
• IAAEmboss（浮雕效果）、IAASharpen（锐化）、Blur（模糊）
• IAAPiecewiseAffine（分段仿射变换）
• 随机擦除

主干网络

• Pnasnet5large（Private LB: 0.98182, Public LB: 0.98189，最终提交模型）
• ResneSt101 (Private LB: 0.97481, Public LB: 0.98240)

图像尺寸

• 将图像调整为 (545, 545)

损失函数与学习率

• 损失函数：交叉熵损失
• 学习率策略：余弦退火，共 30 个 Epoch，包含预热