公开榜单第34名方案分享

感谢大家的出色工作。我对 @philippsinger 方案的优雅程度印象深刻。祝贺大家，希望我们的内核能在第二阶段存活下来。

我将分享一些对我很有帮助的想法。

1. 模型：我的模型结构主要基于 @mrkmakr 分享的内核。
2. 特征：速度的余弦/正弦值、距离、sum(exp(- 防守队员到跑卫的距离)) 等。
3. 模拟 1 秒后的球员位置并计算衍生特征。
4. 数据增强：通过对称性（如大多数人所说的翻转 X/Y）。
5. 数据增强：通过向 X/Y 添加随机噪声，对我来说，均匀随机 1 码的效果最好。
6. 交叉验证（CV）：按周进行 GroupKFold。