第6名简单方案：预训练，单模型 Private 0.66927

首先，我要感谢主办方举办了这次比赛，也要感谢 Kaggle 平台。像任何比赛一样，这次比赛直到最后阶段竞争都非常激烈。因此，我想祝贺那些坚持到比赛最后的 Kagglers 们。

我将总结并写下你们可能感兴趣的部分，那就是 预训练（pre-training）。

预训练

这次比赛的挑战在于根据云的形状进行分割。因此，我尝试通过预训练让模型学习云的形状。

因为云是白色的，我使用“像素值 > 115”作为阈值生成了 cloud_mask，并将其作为标签。（由于图像文件总数为 9244 张，因此也生成了 9244 个 cloud_mask。）

预训练之后，我尝试了第二阶段的训练。预训练（第一阶段训练）后的模型被用作第二阶段模型权重的初始值。

这个训练过程让我的 CV（交叉验证分数）提升了 0.005~0.01。因此，我的单模型分数如下：

其余部分没什么特别的，我就略过不提了。😁

感谢您的阅读！