346. Severstal; Steel Defect Detection | severstal-steel-defect-detection
我们在钢材缺陷检测比赛中获得了第24名。在参加这次比赛时，我们发现 PyTorch 中缺乏优秀的语义分割训练框架，这使得实验过程变得相当艰难。因此，我们开发了一个模仿 mmdetection 设计思路的库。
我们的实现被命名为 vedaseg，它包含了 FPN、UNet、DeepLabV3+、DeepLabV3、PSPNet 等主流模型。这是一个模块化的语义分割库，具有很好的灵活性和可扩展性。我们可以像搭乐高积木一样轻松实现一个新的语义分割模型。