Silver frankenstein's monster (第57名)

这个解决方案实际上是对 @lightforever 的优秀内核（https://www.kaggle.com/lightforever/severstal-mlcomp-catalyst-infer-0-90672）的一个小修改，原方案使用了 mlcomp/catalyst 🤘。

我添加的内容：

• Heng 的 resnet34 分类器（在此处找到：https://www.kaggle.com/bibek777/heng-s-model-inference-kernel）；抱歉，在 mlcomp 内核中没有注意到合适的模型 : /
• 增加了一个带有 resnext50_32x4d 编码器的 unet（第3折）

可能有效的方法（它给出了更高的私有分数，但我没有选择该方案）：

• Efficientnet-b5/vgg16 编码器
• 在不同折上训练的更多 resnext50_32x4d 编码器

无效的尝试：

• 针对分类（垂直和水平翻转）和分割（垂直翻转）的额外数据增强
• 高于 0.5 的阈值

这是我的代码：
https://www.kaggle.com/shiron8bit/silver-frankenstein

感谢 @hengck23 和 @lightforever！