第4名解决方案

恭喜所有获奖和获得奖牌的选手！
以下是我们简短的方案总结：

1) 重度模型集成

• 1108分类任务
• 模型包括：seresnext50, 101, densenet, efficientnet
• 通道选择策略：x 6C6, 5C6, 4C6 交叉验证
• 输入尺寸：512x512，数据增强：90度旋转 + 裁剪

2) 解决线性分配问题

利用线性分配问题算法充分利用“每个平板限制277组”的约束条件。

from scipy.optimize import linear_sum_assignment
plate_prob = plate_prob / plate_prob.sum(axis=0, keepdims=True)
row_ind, col_ind = linear_sum_assignment(1 - plate_prob)

3) 伪标签

制作伪标签并返回步骤1（使用部分选定的模型，如efficientnet）进行重新训练。