第 36 名解决方案

最近我感觉自己陷入了低谷，本来没抱太大期望，但幸运的是，我成功获得了第 36 名。

以下是我的三个解决方案：

1. NN Pairwise 排序 (NN Pairwise Ranking)
2. 分类器 + CAT + XGB (Classifier + CAT + XGB)
3. 带有单调性约束的 XGBoost (XGBoost with Monotonicity)

您可以在以下 Notebook 中查看解决方案：

https://www.kaggle.com/code/junhanzangai/cibmtr-nn-lgb-cat-ensemble-of-solutions

此外，使用 MinMaxScaler 将每个预测归一化到 0–1 范围，并基于此归一化进行预测是一个关键因素。您可以在下面的 Notebook 中清楚地看到这一点。

我相信，如果我将 DeepResidualNN 纳入我的方法中，我的分数还可以进一步提高。