第 18 名解决方案

这次比赛非常引人入胜，讨论活跃，包括由主持人发起的讨论。我想向组织者提供这样一个绝佳机会表示感谢。

解决方案总结

我的方法基于一个优秀的公开笔记本。我想感谢该笔记本的作者以及作为其基础的许多其他笔记本的作者。

我的解决方案是公开笔记本的直接扩展。主要增强如下：

• 我修改了频率方向平均通量的多项式拟合，之前是在二维进行的，现在改为拟合三维平面，包括频率方向。
• 我调整了常数 sigma，使其针对每个行星单独估计。

关于三维平面拟合，由于单个频率信号的高噪声水平，有几个考虑因素：

• 单独归一化每个频率的平均值，因为信号强度随频率变化。
• 直接使用在平均频率处计算的凌日相位。
• 使用在平均频率处计算的深度预先调整信号，以模拟无深度条件。
• 不是在三维平面拟合期间优化深度，而是使用拟合信号归一化通量，并从凌日相位信号与其他信号的平均通量比率估计深度。

对我无效的方法

频率索引 180 到 186 处的信号特别令人困惑。尽管比其他频率有显著更大的误差，但使用这些信号通过线性回归预测所有频率导致许多频带的 RMSE 显著改善（最佳 CV 得分达到 49 ppm）。然而，该模型在测试数据上表现不佳，未能提供任何有意义的结果。