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26th Place Solution

611. Image Matching Challenge 2024 - Hexathlon | image-matching-challenge-2024

开始: 2024-03-25 结束: 2024-06-03 计算机视觉 数据算法赛

第26名解决方案

作者:Danial Zakaria

比赛排名:第26名

首先,我要感谢比赛组织者以及 Kaggle 团队,为我们提供了平台和良好的氛围,使我们能够提升知识并成为这个伟大社区的一部分。

1. 引言

本次 Kaggle 竞赛聚焦于从一组图像中估算相机旋转和平移的挑战。提出的方法首先从输入图像中提取特征,然后在图像之间比较和匹配关键点。随后使用三维重建程序(本例中为 PyColmap)来确定拍摄这些图像的相机位置。

2. 方法

本工作采用的方法是集成五个特征检测和匹配模型。通过结合这些模型的关键点和匹配结果,可以获得更鲁棒的一组对应关系。在此基础上计算基本矩阵,并将其直接传递给三维重建算法,跳过了穷举匹配步骤。

方案流程图

3. 模型性能

表现最佳的模型取得了如下成绩:

代码 公开分数 私密分数
imc24-kornia-work 0.164598 0.173382

4. 参考文献

同比赛其他方案