今年我们也在顶尖组别中获得了一枚银牌。你可能想先阅读已发布的 第一名解决方案 以及其他获奖者的解法。
但请允许我公开我的 代码 并写下这份解决方案，以证明我们没有作弊。

立方体（Cubes）：

我们可以使用 nxnxn 求解器 来解决常规模式，但该求解器与比赛中的移动计数方式不同，因此直接使用效率较低。例如，在最坏情况下，16Uw2 对求解器（以及人类）来说算作 1 次移动，但在本次比赛中却被计为 32 次移动。

我们首先在 5x5x5 问题上重复使用求解器来对齐边缘和角落。第一种方案中展示了提取带有角落和中心的 3x3x3 子立方体的方法。通过重复 5x5x5 的步骤，我们可以解决所有对角部分（4x4x4 中的 (1,1)）、十字部分（5x5x5 中的 (1,2)）以及边缘部分（4x4x4 中的 (0,1)）。
剩下的任务是对齐内部（6x6x6 中的 (1,2)）。我们通过贪心搜索来寻找高效的下一步 3-轮换（3-rots）。（我们称之为“三点交换的魔力” :-)）。
使用 5x5 求解器同样效率不高，但我们没有更高效的边缘对齐方法，因此采用了这种方式。

对于 N0;N1;… 这类立方体，通过对其进行着色并执行相同的方法，边缘和角落将会被对齐。其余部分基本相同。

球体（Globes）：

我通过将 m × n 简化为多个 1 × n 来解决它。由于自由使用 f_k 会影响其他层，因此我将操作限制在 f_0 和 f_n 上。
在 1 × n 的球体中，也存在“三点交换的魔力”，因此我们能够获得性能充足的解决方案。

花环（Wreaths）：

我通过一个简单的启发式方法得到了足够好的解决方案。

由 @tomokiyoshida 进行的后处理以及 @sfujiwara 采用的不同参数的并行执行显著提高了得分。