44名解决方案 - 简单的LGBM模型

感谢主办方举办这次非常有意思的比赛。这是一个预测真实未来的时间序列预测问题，解决过程非常有趣。我了解到美国是一个非常大且多元化的国家。

解决方案概述

• 仅使用LightGBM，包含32个特征

• 倍数预测
  将目标设定为预测月份与上个月数据的倍数关系。

• 目标平滑
  由于数据中存在大量异常值，我通过对目标值及其前后各三个月的中位数进行平滑处理。

• 预测1-6个月后的模型
  我分别创建了多个模型来预测1-6个月后的数据。

• 3个月的平均值
  将预测月份及其前后各一个月的倍数取平均值，这样更准确。

• 将2020年的人口数据转换为2021年

• 因为是离散值，所以进行四舍五入到整数

我的笔记本

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