第五名解决方案

感谢主办方组织了这场精彩的竞赛。同时感谢用户 @tanakar 和 @samfc10，他们公开的 notebooks 为我参赛提供了极佳的起点。我的解决方案并不复杂，基于3D Resnet模型构建，但在公共榜和私有榜上均取得了良好效果。

模型

采用3D Resnet架构，包括resnet18和resnet34两种模型。

数据预处理

• 忽略不属于纸草组织的空白切片块
• 数据划分：4折交叉验证（1, 2a, 2b, 3）
• 切片块大小：256px
• 滑动步长：128px
• 在16至48索引间取32个连续切片

训练策略

• 训练轮次：50 epochs
• 混合精度训练：FP16
• 损失函数：二元交叉熵（BCE）
• 优化器：AdamW
• 学习率调度：GradualWarmupScheduler
• 强化数据增强：Mosaic增强 + Albumentations增强

Mosaic增强效果：

Albumentations增强效果：

推理过程

• 最终集成方案：2折（1, 2a）的3D Resnet18模型 + 4折3D Resnet34模型
• 推理切片块大小：1024px
• 推理步长：512px
• 忽略块边缘区域的预测结果
• 阈值：0.5
• 测试时增强（TTA）：4种旋转 + 水平/垂直翻转
• 后处理：去噪操作

最终成绩

公共榜得分：0.804，私有榜得分：0.668