第四名方案 - 将图像分割成图块并进行 3D CNN

也许现在写解决方案太晚了，但我还是想分享我的想法。
因为在 Kaggle 上分享好的想法是一件好事。
我还要感谢主办方举办了这场精彩的比赛。

总结

比赛数据的一个重要特征是，提供给我们的图像尺寸非常大，平均约为 40000x40000，并且包含大量白色背景。
我想到的解决方案是去除图像的背景区域，将图像分割成图块，并训练一个 3D CNN 网络。
我的方法显示了非常稳定的本地 CV（交叉验证），无需任何后处理。

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