摘要

和许多其他参与者一样，我的智能体基于 @egrehbbt 提供的解决方案，我改进了诸如采矿、建造船坞、防御船坞等操作。

总体而言，许多特征可以通过解析方式计算，因此似乎很少有能从强化学习等统计方法中受益的地方。我花了大约三周时间准备强化学习，但收益似乎不是很大，所以在学习大约一周后，我决定改变方向。

我认为许多操作与金牌和银牌得主的其他智能体几乎相同。另一方面，攻击船坞的操作可能相对独特，这有助于将我的智能体推入获奖范围，因此我将集中解释这一操作，并仅简要描述其他操作。

攻击第二个船坞

以下是在最终评估中获得最高分的智能体。

正如你所看到的，在智能体获胜的大多数比赛中，它都成功攻击了对手的第二个船坞。这种趋势即使在智能体与获奖者中的智能体对战时也成立。另一方面，智能体很少因为攻击第二个船坞失败而输掉比赛。这意味着判断攻击是否会成功非常准确，即使在高分段也非常有效。为了做出这种准确的判断，一些准备工作是必要的。

在比赛开始时，我实现了模拟器。它估计了在双方玩家不发出任何指令的情况下，未来25个回合的棋盘状态。比赛的特点之一是，由于已出发舰队的飞行计划已经确定，因此可以较容易地以一定的准确性估计舰队的未来状态。因此，估计结果非常有价值。

在每个回合，智能体估计攻击每个对手船坞需要多少飞船，以及每个友方船坞有多少可用飞船。

通过模拟结果，可以估计在每个回合目标船坞及其周围船坞最多可以有多少飞船。因此，智能体根据开始攻击的回合，估算对手智能体可以用于防御的飞船数量。

除了现有的飞船，攻击完成前生成的飞船也可用于防御。因此，智能体根据攻击回合、每回合估计的Kore数量以及每个船坞在每回合生成飞船的能力，计算可以生成多少用于防御的飞船。

通过模拟结果，智能体可以估计每回合可用于攻击的飞船数量。如果智能体可以利用下文解释的与友方舰队的碰撞，智能体会将碰撞的友方舰队的飞船数量包括在内。

为了增加用于攻击的飞船数量，智能体在通往要攻击的目标对手船坞的路径中途搜索友方舰队。如果智能体有模拟结果，这种搜索相对容易，因为智能体可以获得友方舰队将在哪一回合出现在哪里的信息。如果路径中途有舰队，智能体会选择与该友方舰队碰撞的路径计划。

基于估计的攻击所需飞船数量和可用攻击飞船数量，智能体决定是否发射舰队进行攻击。此外，如果在8个回合内有机会获得比攻击所需数量更多的飞船，那么智能体会等待该回合而不发射新舰队。

通过上述算法，如果碰巧遇到攻击可行的情况，智能体可以精确地选择攻击操作。为了增加攻击可行情况的机会，采矿计划被决定为在每个船坞至少七个回合后，对手最近船坞将拥有的飞船数量将被确保。这种策略在一定程度上降低了采矿效率，但增加攻击机会有助于提高胜率。

除了攻击船坞外，还使用了以下操作：

再次强调，我非常享受这次比赛，并获得了我的最佳排名！

如果你对我的智能体有任何疑问，请随时在评论中提问。谢谢！