459. RSNA-MICCAI Brain Tumor Radiogenomic Classification | rsna-miccai-brain-tumor-radiogenomic-classification
首先,我要感谢 Kaggle、RSNA 和 MICCAI 协会举办了这次比赛,也要感谢这里分享精彩讨论和代码的所有人。对我来说,这些内容真的非常有价值和知识性!祝贺所有的获奖者!
实际上,我的时间非常有限,只有一周的时间来开始这次比赛并进行提交。考虑到时间限制和提供的比赛数据集,我最初想出了一个简单的解决方案,即从头开始构建一个 CNN 模型,这里没有使用迁移学习。这个解决方案没有模型集成,没有使用大型模型,也没有复杂的训练技巧。此外,该解决方案也没有使用外部数据集。
我看到其他参赛者花费了大量时间和精力来改进他们的解决方案。我能进入排行榜前列确实有一定的运气成分。这不是我第一次参加 Kaggle 比赛,但这确实是我过往努力获得的第一个奖项。