第6名方案 | TPS 2021年9月
我的第一次 TSP 竞赛结束了，我从其他人那里学到了很多有价值的东西，我也因此成为了 Kaggle Notebook 和 Discussion Expert。我想感谢所有分享他们 notebook 的人：@mlanhenke、@realtimshady、@ivankontic、@dlaststark、@eugenebee、@shreyaspj、@edrickkesuma。特别感谢 @martynovandrey 分享了关于投票分类器的内容，这对我帮助很大。因为使用了投票分类器，我仅用单个 LGBM 模型就获得了 0.81851 Public LB 的成绩。
请查看最终提交的 Notebook：
有趣的故事：
比赛结束前的深夜，距离截止还有不到2小时。我提交了两个最终的 blending notebook，分别使用了 solver='saga' 和 solver='liblinear'。但我当天只剩下一次提交机会了。所以我提交了 solver='liblinear' 的 notebook 然后就去睡觉了，因为我的 solver='saga' 运行时间太长了。比赛结束后，我提交了那个 notebook，结果发现得分和第4名一样。:(
