第5名方案 && 代码已更新

恭喜大家！
我的方案基于半监督学习，并且我在网络中加入了一个用于气胸检测的二分类器。

• 网络架构: 带有 ASPP 模块的 Unet
• 主干网络: se50 & se101
• 图像尺寸: (1024, 1024)
• 优化器: Adam
• 损失函数: 1024 * BCE(results, masks) + BCE(cls, cls_target)
• 半监督: 使用 NIH 数据集进行 mean-teacher 训练（效果提升：0.874 ---> 0.880）

分数